![Bei statistischen Analysen lohnt sich ein genauer und kritischer Blick in die Daten.](/site/assets/files/211843/lupe_statistik_nonwarit_adobe_stock.-3zu2.800x0.jpeg)
Statistik nimmt den Forschern nicht das Denken ab
Gerade in unsicheren Zeiten soll Forschung eines sein: verlässlich. Doch wie lässt sich das beurteilen? Die statistische Signifikanz und der p-Wert gelten als universelle Gütesiegel für die Zuverlässigkeit wissenschaftlicher Ergebnisse. Zu Unrecht, wie zwei Forscher der Uni Halle in der Zeitschrift „Forschung & Lehre“ schreiben. Sie fordern einen Paradigmenwechsel. Über die Hintergründe dazu spricht Agrarökonom Prof. Dr. Norbert Hirschauer im Interview. Artikel lesen